Guide MySQL EXPLAIN : Analyser les plans de requête et optimiser les performances

1. Vue d’ensemble de MySQL EXPLAIN

La commande EXPLAIN dans MySQL est un outil essentiel qui analyse le plan d’exécution d’une requête et fournit des indications d’optimisation. En particulier dans des environnements de bases de données à grande échelle, améliorer l’efficacité des requêtes peut avoir un impact significatif sur les performances globales.

Qu’est‑ce que EXPLAIN ?

EXPLAIN visualise la façon dont MySQL exécute une requête. Cela vous permet d’obtenir des informations détaillées sur le déroulement de la requête, telles que l’utilisation des index, la présence d’un scan de table, et l’ordre des jointures.

Pourquoi EXPLAIN est important

L’optimisation des requêtes est indispensable pour améliorer les performances de la base de données. En utilisant EXPLAIN, vous pouvez identifier les goulots d’étranglement de performance et créer des requêtes plus efficaces. Cela conduit à une récupération de données plus rapide et à une utilisation plus efficiente des ressources serveur.

2. Utilisation de base de MySQL EXPLAIN

Dans cette section, nous expliquons l’utilisation de base de la commande EXPLAIN et comment interpréter sa sortie.

Syntaxe de base de EXPLAIN

Vous utilisez EXPLAIN en le plaçant avant la requête que vous souhaitez analyser. Par exemple :

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;

Cette commande affiche le plan d’exécution de la requête, vous permettant de vérifier l’utilisation des index et si un scan de table est effectué.

Comment interpréter la sortie de EXPLAIN

La sortie comprend des colonnes telles que les suivantes :

• id : Un identifiant attribué à chaque partie de la requête
• select_type : Le type de requête (simple, sous‑requête, etc.)
• table : Le nom de la table utilisée
• type : La méthode d’accès à la table (ALL, index, range, etc.)
• possible_keys : Les index disponibles pour la requête
• key : L’index réellement utilisé
• rows : Le nombre estimé de lignes à parcourir
• Extra : Informations supplémentaires (Using index, Using temporary, etc.)

En vous basant sur ces informations, vous pouvez évaluer l’efficacité de la requête et repérer des opportunités d’optimisation.

3. Optimisation des requêtes avec EXPLAIN

Cette section explique comment vous pouvez optimiser les requêtes à l’aide de EXPLAIN.

Utilisation correcte des index

Les index sont essentiels pour améliorer les performances des requêtes. Utilisez EXPLAIN pour vérifier si votre requête utilise correctement les index.

EXPLAIN SELECT * FROM orders USE INDEX (order_date_idx) WHERE order_date > '2024-01-01';

À partir des résultats, vous pouvez déterminer si l’index est utilisé efficacement ou si des index supplémentaires sont nécessaires.

Réduction du nombre de lignes scannées

La colonne rows dans EXPLAIN indique le nombre de lignes parcourues par la requête. Parcourir un grand nombre de lignes peut dégrader les performances, il est donc important de réduire ce nombre en définissant des index appropriés.

4. Fonctionnalités avancées de EXPLAIN

EXPLAIN comprend des fonctionnalités avancées qui vous permettent d’analyser les plans d’exécution des requêtes de façon plus détaillée.

Choix du format de sortie

EXPLAIN fournit la sortie dans les formats suivants :

• Traditional : Le format tabulaire par défaut
• JSON : Format JSON avec des informations détaillées (MySQL 5.7 et versions ultérieures)
• Tree : Affiche la structure d’exécution de la requête sous forme d’arbre (MySQL 8.0.16 et versions ultérieures)

Par exemple, vous pouvez spécifier la sortie JSON ainsi :

EXPLAIN FORMAT = JSON SELECT * FROM users WHERE age > 30;

Cela vous permet d’effectuer une analyse plus approfondie des détails du plan d’exécution.

Analyse de requête en temps réel

En utilisant EXPLAIN FOR CONNECTION, vous pouvez récupérer le plan d’exécution d’une requête en cours d’exécution en temps réel. Cela vous aide à évaluer la charge qu’une requête spécifique impose à la base de données en temps réel.

5. Exemples pratiques

Cette section présente des exemples concrets d’optimisation de requêtes avec EXPLAIN.

Analyse d’une requête simple

Tout d’abord, appliquez EXPLAIN à une requête simple.

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE department = 'Sales';

Avec ce résultat, vous pouvez vérifier si les index sont correctement utilisés ou si un scan complet de la table se produit.

Optimisation d’une requête complexe

Analysez le plan d’exécution d’une requête qui joint plusieurs tables.

EXPLAIN SELECT e.name, d.name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.id WHERE e.salary > 50000;

À partir de cette sortie, vous pouvez déterminer si l’ordre des jointures et l’utilisation des index sont optimaux.

Visualisation du plan d’exécution

Visualisez le plan d’exécution de la requête au format arborescent.

EXPLAIN FORMAT = tree SELECT * FROM employees WHERE department = 'Sales';

L’analyse visuelle au format arborescent est extrêmement utile pour optimiser les requêtes complexes.

6. Bonnes pratiques pour EXPLAIN

Cette section présente plusieurs bonnes pratiques pour utiliser EXPLAIN efficacement.

Exécuter les requêtes à plusieurs reprises

La vitesse d’exécution des requêtes est affectée par l’état du cache, donc lors de l’utilisation de EXPLAIN, exécutez la requête plusieurs fois et évaluez les performances une fois le cache réchauffé.

L’utiliser conjointement avec SHOW STATUS

En utilisant la commande SHOW STATUS pour vérifier l’état après l’exécution de la requête, vous pouvez obtenir des informations détaillées telles que le nombre réel de lignes lues et l’utilisation des index.

7. Problèmes courants et malentendus

Cette section explique les points importants et les malentendus courants lors de l’utilisation de EXPLAIN.

Différences entre les estimations de EXPLAIN et la réalité

La sortie de EXPLAIN repose sur les estimations de l’optimiseur MySQL, elle peut donc différer des résultats réels d’exécution de la requête. Ne faites pas trop confiance aux estimations et vérifiez toujours les performances réelles.

Dépendance excessive aux index et leur efficacité

Les index sont utiles pour améliorer l’efficacité des requêtes, mais ils ne sont pas tout‑puissants dans tous les cas. Si vous avez trop d’index, les insertions et les mises à jour peuvent entraîner une surcharge. De plus, si l’utilisation des index n’est pas appropriée, MySQL peut ignorer les index et choisir un scan complet de la table à la place.

8. Résumé

Dans cet article, nous avons expliqué comment analyser et optimiser les requêtes à l’aide de la commande MySQL EXPLAIN.

Points clés

• Utilisation de base : Utilisez EXPLAIN pour vérifier les plans d’exécution des requêtes et évaluer l’utilisation des index ainsi que les méthodes d’accès aux tables.
• Fonctionnalités avancées : Utilisez les formats JSON et Arborescent pour une analyse plus détaillée du plan d’exécution. L’analyse des requêtes en temps réel aide également à évaluer la charge des requêtes en cours d’exécution.
• Bonnes pratiques : Prenez en compte les effets du cache en exécutant les requêtes plusieurs fois afin d’évaluer un temps d’exécution stable. Utilisez également SHOW STATUS pour analyser les résultats réels des requêtes et soutenir l’optimisation.

Prochaines étapes pour l’optimisation des requêtes

Continuez à optimiser les requêtes en vous basant sur les résultats de EXPLAIN afin d’améliorer les performances globales de la base de données. Cela inclut l’ajout ou la modification d’index, l’amélioration de la structure des requêtes et la révision de la conception des tables.

Notes finales

La commande EXPLAIN est un outil fondamental et puissant pour l’optimisation des requêtes de base de données. En l’utilisant correctement, vous pouvez améliorer l’efficacité des requêtes et optimiser les performances globales de la base de données. Utilisez le contenu de cet article comme référence et travaillez quotidiennement à la gestion de la base de données et à l’optimisation des requêtes. L’optimisation des requêtes est un processus continu, et des ajustements sont nécessaires à mesure que la taille de la base de données et les modèles d’utilisation évoluent. Utilisez EXPLAIN pour viser des opérations de base de données efficaces.